Camioane care cântăresc singure marfa și raportează gropile
Camioane care cântăresc singure marfa și raportează gropile, testate în cadrul unui proiect științific în Germania.
O semiremorcă care știe în timp real cât cântărește marfa și ce stare are drumul pe care rulează nu mai este un exercițiu teoretic. În cadrul proiectului de cercetare CargoTrailSense_AI, o echipă de la FH Dortmund a dezvoltat o soluție de senzori care transformă semiremorcile în platforme mobile de măsurare.
Proiectul, finanțat de Ministerul Federal al Transporturilor, a ajuns la final cu rezultate care au depășit zona academică și au atras interes instituțional.
Conceptul central al proiectului CargoTrailSense_AI este simplu în teorie, dar complex în execuție. Semiremorca este echipat cu o combinație de senzori de deformație, accelerometre și software inteligent de analiză, capabil să interpreteze datele generate în exploatare reală.
În colaborare cu transportatori și cu partenerul industrial ContiTech, au fost dezvoltate și testate perne de suspensie pneumatică cu senzori integrați, montate pe diferite tipuri de trailere și rulate pe trasee variate, pentru a obține o bază de date relevantă.
Avantaje directe pentru transportatori și controlul încărcării
Din punctul de vedere al exploatării, una dintre cele mai relevante concluzii ale proiectului CargoTrailSense_AI este precizia ridicată a măsurării sarcinii. În urma calibrării, diferența față de cântarele clasice a fost sub un procent.
Pentru operatorii de transport, acest lucru înseamnă eliminarea opririlor la cântare fixe, monitorizarea continuă a distribuției încărcăturii și reducerea riscului de supraîncărcare, cu toate consecințele financiare asociate. În același timp, datele colectate permit trecerea de la mentenanța reactivă la una predictivă, bazată pe solicitările reale ale trailerului.
Date despre starea drumurilor
Dincolo de beneficiile logistice, componenta care a atras cel mai mult atenția autorităților este capacitatea sistemului de a evalua starea infrastructurii rutiere. Pe baza datelor colectate în mers, algoritmii susținuți de inteligență artificială pot estima degradarea carosabilului cu o acuratețe de aproximativ 80%.
Corelată cu informațiile despre sarcina pe axe, această analiză oferă o imagine mult mai clară asupra modului în care drumurile sunt solicitate în exploatarea reală. Tocmai această combinație de date a trezit interesul Bundesamt für Straßen- und Verkehrswesen, care analizează posibilitatea unor proiecte ulterioare bazate pe rezultatele obținute.
Reduceri la taxele de drum și drumul către implementare
Deși rezultatele sunt promițătoare, echipa de la FH Dortmund subliniază că până la producția de serie mai există obstacole, în special legate de costuri.
Pentru ca sistemul CargoTrailSense_AI să fie adoptat pe scară largă de producători și flote, soluția trebuie să devină mai accesibilă economic. În acest context, este discutată inclusiv ideea unor reduceri de taxă de drum pentru transportatorii care folosesc astfel de sisteme și pun datele colectate la dispoziția autorităților.
Un asemenea mecanism ar putea accelera adoptarea tehnologiei și ar transforma camioanele din simple mijloace de transport în surse strategice de date pentru întreținerea infrastructurii.
